【例4】某厂在下一年拟生产某种产品，需要确定产品批量。根据预测估计，这种产品市场状况的概率是：畅销为0.3，一般为0.5，滞销为0.2.产品生产采取大、中、小三种批量的生产方案，如何决策使本厂取得最大的经济效益。其有关数据如表l一3所示。
表1—3 数据表
选择方案的过程如下：
大批量生产期望值=40×0.3 28×0.5 20×0.2=30.0
中批量生产期望值=36×0.3 36×0.5 24×0.2=33.6
小批量生产期望值=28×0.3 28×0.5 28×0.2=28.0
经过比较可以看出，中批量生产的期望值要高于大批量生产和小批量生产的期望值，最终企业的经营决策应当选择中批量生产。
这种决策之所以具有一定的风险性，主要是因为它利用了事件的概率，而概率只能表示事件出现的可能性，并不能确定其必然发生，所以具有一定的风险。但是，这种方法利用了统计规律，是科学的方法，比直观感觉或主观想象进行决策要合理得多。
(2)决策树分析法。决策树分析法，是指将构成决策方案的有关因素，以树状图形的方式表现出来，并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。它以损益期望值为依据，比较不同方 案的损益期望值，决定方案的取舍。它是风险型决策最常用的方法之一，特别适于分析比较复杂 的问题。
①决策树构成。决策树是以决策结点“口”为出发点，从中引出若干方案枝，每个方案枝代 表一个可行方案。在各方案枝的末端有一个状态结点“O”，从状态结点引出若干概率枝，每个 概率枝表示一种自然状态。在各概率枝的末梢注有损益值。决策树的一般结构如图1—8所示。
图1—8 决策树
②决策步骤。决策树分析法的程序主要包括以下步骤：
第一，绘制决策树图形，按上述要求由左向右顺序展开。
第二，计算每个结点的期望值，计算公式为：
状态结点的期望值=∑(损益值×概率值)×经营年限
第三，剪枝，即进行方案的选优。计算各方案在整个经营有效期间的净效果，即最终期望值 。计算公式为：
方案净损益值=该方案状态结点的损益期望值一该方案投资额
然后，比较各方案的净损益值，选取最大者，并将其数值作为决策结点的损益值，标在决策结点的上方。其余方案枝则一律剪掉。
【例5】 某企业为了扩大某产品的生产，拟建设新厂。据市场预测，产品销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3.有三种：疗案可供企业选择：
方案l，新建大厂，需投资300万元。据初步估计，销路好时，每年可获利100万元；销路差时，每年亏损20万元。服务期为10年。
方案2，新建小厂，需投资140万元。销路好时，每年可获利40万元；销路差时，每年仍可获利30万元。服务期为10年。
方案3，先建小厂，3年后销路好时再扩建，需追加投资200万元，服务期为7年，估计每年获利95万元。