中级工商管理辅导：多元统计分析
(一) 多元回归分析
多元回归分析是简单线性回归的推广，指的是多个因变量对多个自变量的回归。其中最常用的是只限于一个因变量但有多个自变量的情况，也叫多重回归。
(二) 方差分析 在市场调研中，方差分析适用于实验数据、调查数据和观察数据的分析
步骤：(1)明确因变量与自变量，建立原假设；(2)计算总方差(3)显著性检验(4)分析结果
(三) 列联表分析
属于多元描述统计分析方法。在市场研究中有着广发的应用。
(四) 聚类分析
是细分市场的有效工具，可用于研究消费者行为、寻找新的潜在市场、选择实验的市场，并作为多元分析的预处理(多选题)。
也称群分析或类分析，是对样品或变量进行分类的一种多元统计方法，目的在于将相似的事物归类。对(单选)样品的分类称为Q型聚类分析；对变量的分类被称为R型聚类分析。
变量的类型有三种尺度：
(1) 间隔尺度，即变量用连续的量来表示，如果存在绝对零点，又称比例尺度。
(2) 有序尺度，即变量用有序的等级来表示，有次序关系，但没有数量表示；
(3) 名义尺度，即变量用一些“类”来表示，这些类之间没有等级和数量关系，相似物体的集合称为类。
聚类分析方法；系统聚类法、样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论聚类法和聚类预报法等
(09年原题).在市场调研过程中，对样品的分类称为()
A.R型聚类分析
B. Q型聚类分析
C.X型聚类分析
D. T型聚类分析
答案：B，Q型聚类分析。对样品的分类称为Q型，对变量的分类称为R型。
(五) 判别分析
是根据表明事物特点的变量值和它们所属的类求出判别函数，根据判别函数对未知所属类别的事物进行分类的一种分析方法。
根据判别的组数：两组判别分析和多组判别分析
根据判别函数的形式：线性判别和非线性判别
根据判别时处理变量的方法不同，逐步判别、序贯判别
根据判别标准的不同：距离判别、Fisher判别、Bayes判别等
(六) 因子分析
是研究如何以最少的信息丢失将众多原有变量浓缩成少数几个代表变量间关系的因子，并使因子具有一定的命名解释性。
基本步骤：(1)确定研究变量(2)计算所有变量的相关矩阵(3)构造因子变量(4)因子旋转(5)计算因子得分
应用于：消费者使用习惯和态度研究，品牌形象和特性研究，服务质量调查，个性测试，形象调查，市场划分识别，顾客、产品及行为分类
(七) 结合分析
也称交互分析。结合分析的基本假设是，产品或研究对象是由一系列的属性所构成，而各属性又有一定的水平，消费者的购买选择过程是基于对这些属性的权衡与考虑作出的理性选择。
基本步骤：(1)确定产品或服务的属性与属性水平；(2)将产品的所有属性与属性水平通盘考虑，并采用正交设计的方法将这些属性与属性水平进行组合，生成一些列虚拟产品(3)请消费者对虚拟产品进行评价，通过打分、排序等方法调查消费者对虚拟产品的喜好、购买的可能性等(4)计算属性的效用、计算属性的模型和方法主要包括最小二乘法回归、多元方差分析；(5)解释结果(6)评估信度和效度，常用的有拟合优度和t检验等；(7)市场预测与市场模拟。
应用于如下几个方面：(1)决定各种属性在消费者选择品牌时的相对重要性；(2)估计不同属性水平的市场占有率；(3)确定最受欢迎品牌的属性水平组合；(4)根据消费者对属性水平喜好的相似性，进行消费者市场分类；(5)应用于新产品概念识别；(6)竞争分析；(7)定价研究；(8)广告研究(9)销售分布等。