(二)加权平均法
设一组时间序列为:Y1,Y2,…Yn 相对应的权数为:ω1,ω2,…ωn
【例 13】 某商场历年的销售额数据分别为 302 万元,305 万元,297 万元,300 万元,304 万元,3lO 万元,试用加权平均法预测下一年度的销售额(权金数分别为 1,2,3,4,5,6)。
即下一年度的销售额为 303.95 万元。
(三)几何平均法
几何平均法适用于逐期环比速度大致相同的数据类型,可用几何平均法计算出平均发展速度,以此为基础求出预测值。 几何平均法的预测模型如下: 设一组时间序列为:Y1,Y2,…Y3,其环比(发展速度)分别为 G1,G2,…GN-1
预测值:Y n 1 = Yn ·Yg
【例 14】 某市近 5 年灯具商品销售量资料如表 3—9 所示,试预测下一年灯具的销售量。
表 3—9 灯具销售量及预测计算表 单位:万架
期数 | 销售量 | 环比速度 | 理论值 |
1 | 18.7 | ||
2 | 20.6 | 1.1 | |
3 | 23.3 | 1.13 | 22.66 |
4 | 26.5 | 1.14 | 25.98 |
5 | 30.6 | 1.15 | 29.76 |
解:
Y6 = Y5 • Yg= 30.6 ×1.13 = 34.6 (万架)
即下一年灯具的销售量为 34.6 万架。