23. 时间序列由两个基本因素构成：(1)被研究现象所属时间，(2)反映该现象一定时间条件下数量特征的指标值。同一时间序列中，各指标值的时间单位一般要求相等。
24. 时间序列按照其构成要素中统计指标值的表现形式，分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种类型。
25. 绝对数时间序列是由绝对数指标值按时间先后顺序排列后形成的序列。依据指标值的时间特点，绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列
26. 发展水平是时间序列中对应于具体时间的指标数值。在绝对数时间序列中，发展水平就是绝对数；在相对数和平均数时间序列中，发展水平表现为相对数或平均数。
27. 根据各期指标值在计算动态分析指标时的作用来划分，又可以分为基期水平和报告期水平。
28. 平均发展水平也称序时平均数或动态平均数，是对时间序列中各时期发展水平计算的平均数，它可以概括性描述现象在一段时期内所达到的一般水平。时间序列类型不同，计算方法也不同。
29. 权数是每一指标值的持续天数。计算公式为：
30. 相对数或平均数时间序列是派生数列，要计算相对数或平均数时间序列的序时平均数，不能就序列中的相对数或平均数直接进行平均计算；而必须分别求出分子指标和分母指标时间序列的序时平均数，然后再进行对比。
31. 增长量是报告期发展水平与基期发展水平之差，反映报告期比基期增加(减少)的绝对数量。
32. 根据基期的不同确定方法，增长量可分为逐期增长量和累计增长量。
33. 逐期增长量是报告期水平与前一期水平之差。它表明现象逐期增加(减少)的绝对数量
34. 累计增长量是报告期水平与某一固定时期水平(通常是时间序列最初水平)之差，它表明报告期比该固定时期增加(减少)的绝对数量。同一时间序列中，累计增长量等于相应时期逐期增长量之和。
35. 平均增长量是时间序列中逐期增长量的序时平均数，它表明现象在一定时段内平均每期增加(减少)的数量。其计算公式为：(i=1，2……n)
36. 发展速度是以相对数形式表示的两个不同时期发展水平的比值。计算公式为：发展速度=报告期水平/基期水平