中级经济基础辅导：统计数据的不同类型
分类数据：由定类尺度计量形成，表现为类别，用文字表述，不区分顺序。
定性数据(品质数据)
顺序数据：由定序尺度计量形成，表现为类别，用文字表述，有顺序。
数据
定量数据(数量数据)：数值型数据，由定距尺度和定比尺度计量形成，通常用数值来表现。
对于不同类型的数据，可以采用不同的统计方法处理和分析。例如对于品质数据通常可以计算出各组的频数或频率。
(二)变量的含义及其类型
1.变量的概念：统计中说明现象某种特征的概念称为“变量”，变量的具体表现为变量值。
2.变量的类型：变量分为分类变量、顺序变量和数值型变量。
分类变量-------由分类数据来记录。如性别
顺序变量-------由顺序数据来记录。如产品等级。
数值型变量----由数值型数据来记录，如产品产量、商品销售额、零件尺寸、年龄、时间。
数值型变量根据其取值的不同，分为离散变量和连续变量。
(1)离散变量可以取有限个值，而且其取值都以整数位断开，可以一一列举。如企业数、产品数量。
(2)连续变量可以取无穷多个值，其取值是连续不断的，不能一一列举。如年龄、温度、零件尺寸。
第四节 统计指标的类型
(一)统计指标的含义
对统计指标通常有两种理解和使用方法：
一是统计指标是用来反映现象总体数量状况的基本概念。
二是统计指标是反映现象总体数量状况的概念和数值。
(二)统计指标的分类：
统计指标按照其所反映的内容或其数值表现形式，可以分为：总量指标；相对指标和平均指标。
类型 内容 教材例子
总量指标
(反映现象总规模，通常以绝对数表现) 时期指标 反映现象在一段时期内的总量，时期指标可以累积，从而可以得到长时间内的总量。 产品产量；能源生产总量；财政收入；商品零售额
时点指标 反映现象在某一时刻上的总量，不能累积，各时点数累计之后没有实际意义。 年末人口数、科技机构数、股票价格
相对指标
(两个绝对数之比) 相对数表现形式：比例和比率 经济增长率；
物价指数；
全社会固定资产投资增长率
平均指标
(平均数或均值) 反映的是现象在某一空间或时间上的平均数量状况 人均国内生产总值；
人均利润；